Quand un visiteur arrive sur votre site, votre tracking classique envoie une requête directement depuis son navigateur vers Google Analytics, Meta Pixel ou votre autre outil de mesure. C'est ce qu'on appelle le tracking côté client, ou client-side tracking.

Le problème, c'est que cette requête passe par le navigateur du visiteur. Et aujourd'hui, entre 30 et 40 % des internautes utilisent un ad blocker qui bloque exactement ces requêtes. Résultat : une conversion réelle, mais invisible dans vos données.

Ce n'est pas seulement une question de chiffres. Si Meta ne voit pas vos conversions, son algorithme ne peut pas optimiser vos campagnes. Si Google Analytics sous-estime vos résultats, vous prenez des décisions d'investissement sur une base faussée. Sur les projets clients qu'on accompagne à Cëlavie, on a constaté des écarts allant de 25 à 45 % entre les conversions réelles et celles enregistrées par les outils classiques.

Pourquoi les ad blockers sont devenus la norme

Safari a activé ITP (Intelligent Tracking Prevention) depuis plusieurs années. Chrome a prévu de bloquer les cookies tiers. Les réglementations RGPD poussent les utilisateurs à accepter moins de trackers. La combinaison de ces facteurs fait que le tracking côté client perd chaque mois un peu plus de fiabilité.

Le tracking server-side inverse la logique. Au lieu que votre navigateur envoie les données directement aux plateformes de publicité, votre serveur joue le rôle d'intermédiaire. Le visiteur envoie ses données à votre propre domaine, puis votre serveur les transmet ensuite aux outils comme Meta ou Google.

Parce que la requête part de votre propre domaine, les ad blockers ne la bloquent pas. Le visiteur ne distingue rien de différent dans son expérience. Mais vous, vous récupérez 100 % de vos données de conversion.

Google Tag Manager Server Container : l'option la plus accessible

La solution la plus utilisée aujourd'hui passe par Google Tag Manager (GTM). GTM offre depuis quelques années la possibilité de créer un « Server Container » en parallèle de votre container classique côté client.

Le fonctionnement : vous déployez un Server Container sur un serveur cloud (Google Cloud Platform, par exemple, ou des solutions comme Stape qui simplifient l'hébergement). Ce container reçoit les événements depuis votre GTM client-side, puis les renvoie vers vos outils de tracking depuis le serveur.

Sur un site Webflow, l'implémentation reste accessible même sans compétences de développement avancées. Il suffit de modifier un snippet de code dans les paramètres du site pour pointer vers votre Server Container.

Les bénéfices en chiffres

Les entreprises qui passent au tracking server-side constatent généralement une augmentation de 20 à 40 % dans les données de conversion enregistrées par Meta. C'est pas un hack, c'est juste la réalité des données qui remonte correctement.

La mise en place se décompose en quelques étapes clés. D'abord, vous créez votre Server Container dans GTM. Ensuite, vous le déployez sur un hébergeur cloud — GCP est l'option native de Google, mais des services comme Stape existent pour simplifier ça sans avoir à gérer une infra cloud vous-même.

Vous configurez ensuite vos tags server-side (Meta CAPI, Google Ads Conversion Tracking, etc.) dans le Server Container. Puis vous modifiez votre GTM client-side pour envoyer les événements vers le Server Container plutôt que directement vers les plateformes.

Ce qu'il faut surveiller

Le premier point, c'est la conformité RGPD. Le tracking server-side ne vous exonère pas du consentement. Il vous permet juste de le gérer de manière plus précise. Vous devez toujours respecter les choix du visiteur en termes de consentement avant de transmettre ses données.

Le second point, c'est le monitoring. Un tracking server-side mal configuré peut créer des doublons de données. Il faut mettre en place des vérifications régulières pour s'assurer que les données client-side et server-side sont cohérentes.

Sur les projets qu'on accompagne à Cëlavie, on recommande toujours de commencer par un audit de votre tracking existant avant de passer au server-side. Ça permet de mesurer l'écart réel et de valider l'impact après migration.